Показаны сообщения с ярлыком матрица в степени. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком матрица в степени. Показать все сообщения

вторник, 9 июня 2009 г.

Действия с матрицами. Умножение матриц. Обратная матрица. Занимательная Высшая Математика.

Итак, приступим к некоторым примерам. Я не буду распространяться о теории, её в интернете найти легко, а вот "живых" примеров маловато.
Поехали......

А) 3А + 4В;
Решение заданной матрицы.


Б) АВ – ВА;
Решение заданной матрицы.




В) (А-В)-1
Здесь у нас получается обратная матрица. Находим определитель матрицы. Тут я приведу формулу, без неё никуда, так как можно понять откуда и куда подставлять цифры.
Находим по формуле: =a11*a22*a33 + a12*a23*a31 + a21*a32*a13 - a31*a22*a13 - a12*a21*a33 - a11*a23*a32
= 3*5*3 + 2*(-2)*(-3) + (-5)*1*5 - (-3)*5*5 - 2*(-5)*3 - 3*(-2)*1 = 45+12-25+75+30+6=143≠0
143≠0
значит, обратная матрица существует.
Припишем справа к исходной матрице единичную. В полученной расширенной матрице, левая часть есть исходная матрица, а правая единичная. Затем, производя элементарные операции над строками расширенной матрицы, будем приводить левую часть расширенной матрицы к единичной. По достижению указанной цели правая часть расширенной матрицы будет содержать матрицу обратную к исходной
Сформируем расширенную матрицу



воскресенье, 31 мая 2009 г.

Построить матрицу, обратную к матрице.

Построить матрицу, обратную к матрице:

Решение

Вычислим:

— обратная матрица существует.

Решаем дальше:

Убедимся, что матрица А в степени –1, построенная нами, является обратной к матрице А. Найдем АА в степени –1:

среда, 27 мая 2009 г.

Найти матрицу, обратную матрице.

Найти матрицу, обратную матрице:

Решение

Запишем соответствующее линейное преобразование:


Найденные из этой системы уравнений х1, х2 представим через у1, у2. Для этого умножим обе части первого уравнения на 2 и отнимем от второго уравнения, а дальше умножим обе части первого уравнения на 3 и отнимем от второго уравнения. Получим систему уравнений:



Отсюда

Матрица коэффициентов этого линейного преобразования


является матрицей, обратной матрице А.